Kurs Microsoft Fabric für Entscheider, Controller & Unternehmensplaner

Seminarinhalte

Einführung: Warum Microsoft Fabric auch ein Business-Thema ist

• Von Daten und Reporting zu datenbasierten Unternehmensentscheidungen
• Wo liegen heute typische Brüche zwischen Daten, BI, Excel und Unternehmensplanung?
• Was möchte Microsoft mit Fabric verändern?
• Für welche Unternehmen und Fachbereiche kann Fabric interessant sein?
• Einordnung: Microsoft Fabric, Power BI, Azure und bestehende Microsoft-Datenplattformen

Microsoft Fabric verständlich erklärt

• Was ist Microsoft Fabric?
• Welche Aufgaben übernimmt die Plattform?
• Welche Komponenten sind für Entscheider und Fachbereiche wirklich relevant?
• OneLake als gemeinsame Datenbasis
• Lakehouse, Data Warehouse und SQL-Datenbank – verständlich eingeordnet
• Semantische Modelle: Warum eine gemeinsame Definition von Kennzahlen wichtig ist
• Power BI als Reporting- und Analyseoberfläche
• Vom operativen Vorsystem bis zum Management-Dashboard: Wie die Komponenten zusammenspielen

Business Intelligence und Management Reporting mit Fabric

• Zentrale Datenbasis statt vieler einzelner Dateninseln
• Unternehmenskennzahlen konsistent bereitstellen
• Management Reporting und Dashboards mit Power BI
• Self-Service BI versus zentral gesteuerte BI
• Unterschiedliche Datenquellen zusammenführen
• Aktuelle Daten versus historische Analysen
• Praxisbeispiele für Management, Controlling und Fachbereiche

Von der Analyse zur Planung: Microsoft Fabric Planning

• Was ist Microsoft Fabric Planning / Plan?
• Unternehmensplanung direkt auf vorhandenen Unternehmensdaten
• Budgetplanung
• Forecasting
• Rolling Forecasts
• Szenarioplanung
• What-if-Betrachtungen
• Plan-Ist-Vergleiche
• Versionen und unterschiedliche Planungsszenarien
• Eingabe und Rückschreiben von Planwerten
• Zusammenarbeit und Freigabeprozesse
• Zusammenspiel mit Power BI und vorhandenen semantischen Modellen

Excel versus integrierte Planung

• Wo Excel weiterhin sinnvoll ist
• Wo Excel-basierte Planung an Grenzen stößt
• Typische Probleme mit Planungsdateien und unterschiedlichen Versionen
• Wann eine zentrale Daten- und Planungsplattform Mehrwert schaffen kann
• Excel ersetzen oder integrieren?
• Mögliche Übergangsszenarien

Typische Einsatzszenarien

• Umsatz- und Absatzplanung
• Kosten- und Budgetplanung
• Ergebnisplanung
• Personal- und Headcount-Planung
• Vertriebsplanung
• Forecast und Hochrechnung
• Plan-Ist-Abweichungsanalysen
• Management Reporting
• Szenarien wie Preis-, Kosten- oder Mengenveränderungen

Wirtschaftlichkeit und Kosten

• Wie wird Microsoft Fabric grundsätzlich lizenziert?
• Fabric Capacities verständlich erklärt
• Welche Faktoren beeinflussen die laufenden Kosten?
• Vorhandene Power-BI-Lizenzen und Fabric
• Welche Kosten entstehen neben den reinen Microsoft-Lizenzen?
• Eigenbetrieb, Implementierung und externe Unterstützung
• Wie lässt sich ein Business Case sinnvoll bewerten?
• Wann kann eine bestehende Lösung wirtschaftlicher sein?

Governance, Sicherheit und Organisation

• Wer darf welche Daten sehen und bearbeiten?
• Rollen und Berechtigungen
• Datenschutz und Governance
• Einheitliche Definition von Kennzahlen
• Verantwortlichkeiten zwischen IT und Fachbereichen
• Self-Service versus zentrale Steuerung
• Datenqualität als Voraussetzung für verlässliche Entscheidungen
• Welche organisatorischen Veränderungen können durch Fabric entstehen?

Fabric, KI und Copilot – Einordnung für Entscheider

• Welche Rolle spielt KI innerhalb von Microsoft Fabric?
• Copilot und datenbasierte Fragestellungen
• Chancen für Analyse und Entscheidungsunterstützung
• Voraussetzungen für sinnvolle KI-Nutzung
• Warum eine verlässliche Datenbasis wichtiger wird
• Realistische Abgrenzung zwischen Nutzen und aktuellem Hype

Passt Microsoft Fabric zu unserem Unternehmen?

• Welche Probleme möchten wir tatsächlich lösen?
• Welche Daten- und BI-Landschaft besitzen wir heute?
• Nutzen wir bereits Power BI?
• Wie laufen Reporting und Unternehmensplanung aktuell ab?
• Wo bestehen Medienbrüche und manuelle Prozesse?
• Welche Fachbereiche könnten profitieren?
• Welche Voraussetzungen fehlen möglicherweise noch?
• Welche Kosten stehen dem erwarteten Nutzen gegenüber?

Mögliche Einstiegsszenarien

• Mit einem klar abgegrenzten Business Case beginnen
• Bestehendes Power-BI-Reporting erweitern
• Einen einzelnen Planungsprozess pilotieren
• Proof of Concept statt sofortiger Komplettmigration
• Schrittweise Einführung statt „Big Bang“
• Kriterien für eine fundierte Go-/No-Go-Entscheidung

Abschluss & Diskussion

• Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse
• Persönliche Checkliste für die weitere Bewertung
• Fragen der Teilnehmenden
• Erfahrungsaustausch
• Diskussion eigener Einsatzszenarien