Kurs Microsoft Fabric für Anwender

Seminarinhalte

Microsoft Fabric aus Anwendersicht

• Was ist Microsoft Fabric und was bedeutet es für Fachbereiche?
• Zusammenspiel von Fabric, OneLake, Power BI und Excel
• Workspaces, Apps, Reports und semantische Modelle
• Welche Aufgaben übernimmt die IT – was kann der Anwender selbst?
• Navigation und Orientierung in der Fabric-Oberfläche

Unternehmensdaten finden und richtig einordnen

• OneLake und OneLake Catalog verstehen
• Verfügbare Daten und Analyseinhalte finden
• Fachlich aufbereitete und zertifizierte Daten erkennen
• Datenherkunft und Aktualität beurteilen
• Kennzahlen und gemeinsame Datenmodelle verstehen

Power-BI-Berichte in Fabric effektiv nutzen

• Reports und Dashboards öffnen und navigieren
• Filter, Slicer und Hervorhebungen
• Drill-down und Drill-through
• Sortieren und Detailinformationen anzeigen
• Lesezeichen und persönliche Ansichten
• Zusammenhänge und Abweichungen erkennen
• Daten und Visualisierungen exportieren

Excel und Fabric

• Daten aus Power BI/Fabric in Excel weiterverwenden
• Analyse in Excel
• Wann ist Excel sinnvoll – wann Fabric bzw. Power BI?
• Vermeidung unterschiedlicher Daten- und Versionsstände

Praxisübungen Tag 1: Die Teilnehmenden arbeiten mit einer vorbereiteten Unternehmensdatenbasis und:

• finden relevante Inhalte,
• prüfen Kennzahlen und Datenherkunft,
• analysieren Berichte,
• filtern und untersuchen Auffälligkeiten,
• führen Drill-down- und Detailanalysen durch,
• übernehmen Ergebnisse nach Excel.

Mit bestehenden Daten selbst analysieren

• Semantische Modelle als Basis eigener Analysen
• Welche Felder und Kennzahlen stehen zur Verfügung?
• Einfache eigene Auswertungen erstellen
• Tabellen, Diagramme und KPI-Darstellungen
• Filter und Interaktionen
• Auswahl geeigneter Visualisierungen
• Berichte fachlich verständlich aufbauen

Von der Frage zur Analyse anhand typischer Fragestellungen:

• Umsatz- und Ergebnisentwicklung
• Kosten und Abweichungen
• Zeitvergleiche
• Regionen, Produkte oder Organisationseinheiten vergleichen
• Trends und Auffälligkeiten erkennen
• Von der Kennzahl zur Detailanalyse

Berichte und Erkenntnisse gemeinsam nutzen

• Inhalte speichern und wiederverwenden
• Reports, Apps und Workspaces unterscheiden
• Teilen und Zusammenarbeit
• Berechtigungen aus Anwendersicht
• Kommentare und Zusammenarbeit mit Kollegen
• Zusammenarbeit mit BI- und IT-Teams
• Anforderungen an neue Kennzahlen oder Reports richtig formulieren

Copilot und KI in Fabric/Power BI

• Copilot aus Sicht des Fachanwenders
• Fragen an Unternehmensdaten stellen
• Zusammenfassungen und Erkenntnisse erzeugen
• Unterstützung bei Berichten und Analysen
• Ergebnisse kritisch prüfen
• Grenzen und Voraussetzungen der KI-Nutzung

Datenqualität und richtige Interpretation

• Was bedeutet eine Kennzahl tatsächlich?
• Datenstand und Aktualität beachten
• Filterkontext verstehen
• Typische Fehlinterpretationen vermeiden
• Aussagekraft von Visualisierungen beurteilen
• Wann sollte der Fachbereich bei BI oder IT nachfragen?

Praxisübungen Tag 2: Die Teilnehmenden erstellen auf Basis vorbereiteter Unternehmensdaten eine eigene Analyse:

• fachliche Fragestellung
• passende Daten
• Visualisierung
• Analyse
• Interpretation
• Weitergabe der Erkenntnisse