Kurs Microsoft Fabric: Implementierung & Administration in der Praxis

Seminarinhalte

Fabric planen und administrativ aufsetzen

• Microsoft Fabric aus Sicht des Administrators
• Zusammenspiel von Fabric, Power BI, Azure und Microsoft Entra ID
• Tenant, Capacity, Workspace und Fabric Items
• Überblick über OneLake und die wichtigsten Fabric Workloads
• Fabric-Lizenzierung und Capacity-Konzept
• Capacity-Größe, Skalierung und Kosten
• Fabric Admin Portal und Tenant Settings
• Administrative Rollen und Zuständigkeiten
• Workspace-, Namens- und Organisationskonzepte
• Development-, Test- und Produktionsumgebungen
• Self-Service versus zentrale Administration

Praxis: Aufbau einer grundlegenden Fabric-Umgebung mit Capacity, Workspaces, Rollen und administrativen Einstellungen.

Identity, Security, Netzwerk und Datenzugriff

• Microsoft Entra ID, Benutzer und Gruppen
• Workspace-Rollen und Berechtigungskonzepte
• Least Privilege
• Service Principals und Workspace Identities
• Datenberechtigungen und Security-Grundlagen
• Row-Level und Column-Level Security
• Sensitivity Labels und Governance
• Private Links und Managed Private Endpoints
• Firewall- und Netzwerkanforderungen
• On-Premises Data Gateway
• Sichere Anbindung interner SQL- und Unternehmenssysteme
• Hochverfügbarkeit und Troubleshooting des Gateways

Praxis: Berechtigungen konfigurieren und eine interne Datenquelle sicher mit Microsoft Fabric verbinden.

Datenplattform und Datenintegration aufbauen

• OneLake, Lakehouse, Warehouse und Fabric SQL Database
• Wann verwende ich welches Datenziel?
• Shortcuts und Mirroring
• Daten kopieren oder referenzieren?
• Data Factory in Microsoft Fabric
• Connections, Pipelines, Copy Jobs und Dataflow Gen2
• Zeitplanung, Parameter und Fehlerbehandlung
• Grundlagen von SQL, Notebooks und Spark aus Administratorsicht
• Aufbau einer strukturierten Datenplattform
• Bronze-, Silver- und Gold-Schichten
• Power BI Semantic Models
• Import, Direct Lake und DirectQuery
• Refresh, Berechtigungen und Capacity-Auswirkungen

Praxis: Aufbau einer vollständigen Datenstrecke vom internen SQL Server über Data Factory und OneLake bis zum auswertbaren Datenmodell.

Deployment, Governance und Automatisierung

• Development, Test und Production
• Deployment Pipelines
• Deployment Rules und Abhängigkeiten
• Git-Integration mit Azure DevOps oder GitHub
• Versionsverwaltung und Zusammenarbeit
• Variable Libraries und umgebungsabhängige Konfigurationen
• Fabric REST APIs
• Automatisierung mit Service Principals und PowerShell
• OneLake Catalog und Domains
• Lineage, Endorsements und Sensitivity Labels
• Microsoft Purview und Governance
• Verantwortlichkeiten und Auditierbarkeit

Praxis: Eine Fabric-Lösung versionieren und kontrolliert von Development über Test nach Production deployen.

Monitoring, Recovery und Troubleshooting

• Fabric Capacity Metrics App
• Compute Units und Capacity-Auslastung
• Performance-Analyse und Throttling
• Monitoring Hub
• Überwachung von Pipelines, Dataflows, Notebooks und Refreshes
• Audit- und Activity Logs
• Kapazitäts- und Kostenkontrolle
• Backup-, Restore- und Recovery-Möglichkeiten
• OneLake Data Protection
• Restore Points und Point-in-Time Restore
• Disaster-Recovery-Grundlagen
• RPO, RTO und Recovery Runbooks
• Typische Fehler bei Berechtigungen, Gateways, Netzwerk, Pipelines und Deployments
• Systematische Fehlersuche im produktiven Betrieb

Praxis: „Der Montagmorgen nach dem Go-Live“: Die Teilnehmenden analysieren vorbereitete Störungsszenarien, beispielsweise:

• Datenquelle nicht erreichbar
• Gateway offline
• fehlerhafte Berechtigungen

Abschluss: Ist unsere Fabric-Umgebung produktionsbereit?

• Tenant und Capacity
• Rollen und Berechtigungen
• Netzwerk und Gateway
• Datenquellen und Pipelines
• OneLake, Lakehouse und Warehouse
• Dev/Test/Prod
• Deployment und Versionsverwaltung
• Monitoring und Audit
• Backup und Recovery
• Dokumentation und Betriebsorganisation