Kurs-ID: PDP
Kurs Prinzipien der Daten- und Prozessanalyse
Der Kurs beginnt mit einem Überblick über die Prozessanalyse und deren Optimierung. Zur Datenanalyse gehören die Analyse der Datenquellen, die Übertragung und Vorbereitung der Daten in einem Data Warehouse, sowie der Transport und die Analyse in den Analysetools. Die Seminarteilnehmenden gewinnen dadurch einen fundierten Einblick über den gesamten Weg der Daten von ihrer Entstehung über die Transformation bis hin zur Analyse mit den verschiedenen Tools. Abgerundet wird dieses Training durch eine Einführung in die KI-gestützte Datenanalyse mit Python.
Seminarinhalte
Grundlagen der Prozessanalyse
- Methoden der Prozessanalyse
- Darstellung von Prozessen
- Möglichkeiten zur Optimierung von Prozessen
Grundlagen der Datenanalyse
- Methoden, Tools, Darstellung
- OLTP und OLAP, Data Warehouse, Data Lake
- ETL oder ELT
Heterogene Datenquellen
- Relationale DB-Server (Microsoft SQL Server, Oracle Server)
- Dokumentenorientierte Datenbankserver (MongoDB)
- Dateien (csv-Dateien, Excel,…)
- Weitere Datenquellen
Datenvorbereitung und -transport (ETL)
- Datenvorbereitung und -bereinigung (Einschätzung, Auswahl, Transformation)
- Methoden der Datentransformation
- Übertragung der Daten in ein Data Warehouse (MS SQL Server, Methodenvergleich)
- Validierung der Daten
Datenanalyse
- Übertragung der Daten in die Analysetools (Export/Import, Skripte, Dateien)
- Fortgeschrittene Datenanalyse mit SQL
- Analyse in Excel (statistische Funktionen, Power Pivot-Tabellen)
- Analyse in Python (numpy, pandas)
Visualisierung
- Excel (Diagrammtypen, Statistikdiagramme, Pivottabelle , PivotChart,... )
- Python (maxplotlib, seaborn)
KI-gestützte Datenanalyse
- Grundlagen des maschinellen Lernens (Entscheidungsbäume, (un)begleitetes Lernen, Deep Learning, neuronale Netze, Algorithmen)
- Maschinelles Lernen in Python (tensorflow, keras)
Kursthemen
Das Training Prinzipien der Daten- und Prozessanalyse ist folgenden Themen zugeordnet:
Lernmethode
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen in technisch einwandfreier Schulungsumgebung, zur Festigung Ihres Lernerfolges. Direkter Austausch mit Trainer.in und anderen Teilnehmenden.
Zielgruppe
Diese Schulung richtet sich an Data Analyst, Data Scientist, Entwickler.innen, Fachinformatiker.innen, Mitarbeitende aus dem Business Intelligence Bereich (BI), Systembetreuende
Voraussetzungen
Für diesen Kurs benötigen Sie: grundlegende Kenntnisse in der Abfragesprache SQL und Python sind von Vorteil
Dauer und Zeiten
5 Kurstage (pro Tag 8 Unterrichtsstunden à 45 Min.)
In der Regel beginnt ein Schulungstag um 9:00 Uhr und endet um 16:30 Uhr.
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Schulungsort
Der Schulungsort für das Seminar Prinzipien der Daten- und Prozessanalyse ist in unseren Räumen in der Kastanienallee 53 in 10119 Berlin Mitte oder in den Räumen des Kunden, sofern dort eine zu vereinbarende geeignete Schulungsumgebung zur Verfügung steht.
Termine
Ihre allskills Mehrwerte inklusive
- Kostenlose Schnuppersession
- Preisvorteil 3=5
- Anmeldezugabe
- Vollverpflegung bei offenen Präsenzseminaren
- Schulungsunterlage oder Fachbuch falls verfügbar
- Arbeitsmaterialen: Block und Stift
- Teilnahmezertifikat (auch optional als validierbare Online-Version)
- Erfolgsgarantie
- Nachbetreuung