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Kurs-ID: EKI_20061

Kurs Data Science Kurs Python

Data Science Kurs für Anfänger: Grundlagen von Machine Learning mit pandas und scikit-learn in Python.

Der dreitägige Data Science Kurs in Python für die Verwendung von Python für Data Science erklärt die notwendigen Grundlagen für die Datenanalyse und die Anwendung von Machine Learning Algorithmen. Bei den Algorithmen wird nur das notwendige theoretische Verständnis geschult, da das Ziel in der Schulung auf der praktischen Umsetzung der Algorithmen in Python mit dem Paket scikit-learn liegt. Am Ende des Seminars können Sie selbstständig erste Daten Analysen umsetzen und einfache Machine Learning Algorithmen für die Datenanalyse einsetzen.

Das Paket pandas ist ein Schwerpunkt dieser Data Science Schulung, da dieses Paket speziell für Data Science entwickelt wurde. Die wichtigsten Schritte für die Datenaufbereitung mit pandas werden eingeübt. Zur Erstellung von Plots und Grafiken wird im Kurs das Paket seaborn verwendet und eine kurze Einführung in matplotlib gegeben. Matplotlib überzeugt durch die Fülle an Möglichkeiten einen Plot anzupassen, seaborn durch die Einfachheit auch komplexere Plots mit wenig Code zu erstellen.

Nach den Grundlagen für Python (Datenstrukturen, eigene Funktionen schreiben) und der Erläuterung von pandas für die Auswertung von Daten, erhalten Sie einen Überblick über Machine Learning Algorithmen, welche wir in Python mit dem Paket scikit-learn selbst programmieren werden. Ein wichtiger Bestandteil vom Data Science Python Seminar ist das eigenständige Arbeiten und Lösen von Übungsaufgaben, so dass Sie mit direkter Hilfe des Trainers das Besprochene direkt in der Praxis umsetzen und so Schritt für Schritt die Anwendung von Data Science lernen können.

Was lernen Sie im Python Data Science Kurs?

Sie erhalten einen Überblick über Python für Data Science, wobei die Programmiersprache Python auch im Machine Learning und Deep Learning sehr populär ist. Wir verwenden die Anaconda Distribution (nach eigenen Angaben “The World’s most popular data science platform”) und als Entwicklungsumgebung/IDE wird jupyter lab verwendet. Nach dem Seminar können Sie Daten aus verschiedenen Formaten einlesen, Daten mit seaborn/matplotlib plotten bzw. Daten mit pandas bereinigen (fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erzeugen).

Sie können eigene einfache Funktionen schreiben und kennen die Umsetzung von Control Flows (For-Schleife, If-Else). Sie verstehen das Grundkonzept eines pandas DataFrames und können damit Data Wrangling und Data Cleaning durchführen.

Die Einteilung von Machine Learning in supervised-unsupervised und Reinforcement Learning ist Ihnen bekannt und Sie können mit scikit-learn eigenständig Algorithmen in Python trainieren, validieren, einen Train-Test Datensplit durchführen und Gütekriterien zur Beurteilung eines Algorithmus berechnen und interpretieren. Bekannte Algorithmen im Machine Learning werden erläutert und Sie können die verschiedenen Algorithmen verstehen und in Python coden. Das Seminar umfasst Algorithmen für die Regression, Klassifikation und dem Clustering: Entscheidungsbaum, K-means clustering, DBSCAN Clustering, Multi-Layer-Perceptron und K-Nearest Neighbors.

Sie kennen die Data Science Grundlagen und die Einstiegshürde für die Benutzung von Python für Machine Learning ist genommen, so dass Sie eigenständig Ihr Wissen nach dem Data Science Seminar erweitern können. Der Schwerpunkt liegt auf der eigenen Umsetzung auf Ihrem Laptop mit Unterstützung des Dozenten.

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Seminarinhalte

  • Wichtige Datenstrukturen
  • pandas Data.Frame
  • Statistiken berechnen
  • Eine eigene Funktion schreiben
  • Grafiken mit seaborn erstellen
  • Daten einlesen und schreiben (csv, xls, pickle)
  • Machine Learning Einführung
  • Lineare Regression, Entscheidungsbaum, K-Means
  • Train-Test-Split, Kreuzvalidierung

Kursthemen

Das Training Data Science Kurs Python ist folgendem Thema zugeordnet:

 

Zielgruppe

Der Python Data Science Kurs ist ideal für Teilnehmer, welche die Anwendung von Python erlernen möchten, um Daten zu analysieren und Machine Learning Algorithmen zu programmieren. Angesprochen sind Anwender, welche die Data Science Grundlagen lernen möchten.

Voraussetzungen

Um die Data Science Grundlagen in Python zu lernen, benötigen Sie keine Vorkenntnisse in Python. Jedoch sollten Sie über Grundkenntnisse in einer anderen Programmiersprache besitzen, damit bekannt ist, was eine Variable, eine Funktion bzw. eine for-Schleife ist.

Das Data Science Seminar beinhaltet Machine Learning Algorithmen, welche auf statistischen Verfahren aufbauen, wodurch grundlegende Kenntnisse der Statistik notwendig sind. Begriffe wie Mittelwert, Median, Standardabweichung oder Normalverteilung sollten Ihnen bekannt sein. Auch Symbole in der Mathematik, wie das Integral oder das Summenzeichen oder Begriffe der Mathematik, wie Funktion und Ableitung sind sehr empfohlen. Logische Operatoren Und-Oder-Nicht werden auch kurz verwendet.

Die Teilnehmer der Schulung sollten Vorerfahrung mit dem Umgang von Daten haben, z.B. in Excel oder einer BI-Software, damit Konzepte einer spaltenweisen Berechnung bzw. einfache Statistiken (Mittelwert, Varianz) bekannt sind.

Unterrichtssprache ist Deutsch. Die Folien sind auf Englisch, da Python und die Dokumentation der Pakete sowie Fachbegriffe des Machine Learnings auf Englisch sind. Ein englischer Text sollte daher verstanden werden, um der Schulung folgen zu können.

Dauer und Zeiten

3 Kurstage

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Termine

  • 08.07.24 - 10.07.24OnlineAnmelden
  • 19.11.24 - 21.11.24OnlineAnmelden

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Kurspreis für offene Schulungen

1750,00 € zzgl. 19% MwSt. (2082,50 € inkl. 19% MwSt.)

Hinweis

  • Die Teilnehmer benötigen für die Übungsaufgaben Laptops. Wir empfehlen, Ihren eigenen Laptop mit der vorab installierten Software mitzubringen. Eine genaue Installationsanleitung für die Software wird Ihnen vor dem Seminar per E-mail zugesandt. Auf Anfrage stellen wir auch Schulungslaptops zur Verfügung.
  • Bitte prüfen Sie, ob Ihr Firmenlaptop Zugangsbeschränkungen im Internet hat. Die digitalen Unterlagen (Skript, Code, Dateien) werden im Kurs online zum Download zur Verfügung gestellt. Sie erhalten vor der Schulung per E-Mail den Link zu einer Testdatei zum Download, um dies überprüfen zu können.
  • Sie sollten sich in firmenfremde WLAN-Netze registrieren können.
  • Als Backup Lösung ist es möglich, dass der USB Port bei Ihrem Laptop freigeschalten ist, um damit im Seminar verwendete Dateien oder sonstige Unterlagen übertragen zu können.
  • In der Schulung wird das Betriebssystem Windows verwendet. Der Umgang mit Ihrem verwendeten Betriebssystem und Laptop sollte bekannt sein. Insbesondere sollten Sie ohne Schwierigkeiten Sonderzeichen auf der Tastatur finden (insbesondere bei Apple Geräten werden auf manchen Tastaturen nicht immer runde, eckige bzw. geschweifte Klammern dargestellt).

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