Kurs-ID: MOC_DP-090T00
Kurs Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks
MOC DP-090T00
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende Kenntnisse über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht relationale, Big Data und Analysen und untersuchen, wie diese Technologie in Microsoft Azure implementiert wird. Sie werden die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt untersuchen. Die Teilnehmer werden Angebote für relationale Daten untersuchen, relationale Datenbanken bereitstellen und einsetzen sowie relationale Daten über Cloud-Datenlösungen mit Microsoft Azure abfragen. Sie werden nicht-relationale Datenangebote untersuchen, nicht-relationale Datenbanken sowie nicht-relationale Datenspeicher für Microsoft Azure bereitstellen und einsetzen. Die Teilnehmer lernen die Verarbeitungsoptionen kennen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind. Sie werden Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight untersuchen. Die Teilnehmer lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten. In diesem Kurs erwerben die Teilnehmenden folgende Qualifikationen:
- Bereitstellen eines Azure Databricks-Arbeitsbereichs und -Clusters
- Trainieren eines Machine Learning-Modells mit Azure Databricks
- Verwenden von MLflow zum Nachverfolgen von Experimenten und Verwalten von Machine Learning-Modellen
- Integrieren von Azure Databricks mit Microsoft Azure Machine Learning
Dieses Training findet in Kooperation mit softwareOne statt.
Anfrage stellenSeminarinhalte
Untersuchen der wichtigsten Datenkonzepte:
- Wichtige Datenkonzepte
- Einblick in die Rollen und Verantwortlichkeiten in der Welt der Daten
- Konzepte von nicht relationalen Daten
- Erkunden der Konzepte nicht relationaler Daten
- Erkunden der Konzepte der Datenanalyse
- Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse über Clouddatendienste in Azure.
- Sie identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte wie relationale Daten, nicht relationale Daten, Big Data und Analysen.
- Sie erläutern, wie man diese Technologie mit Azure implementiert.
Untersuchen relationaler Daten in Azure:
- Erkunden relationaler Datendienste in Azure
- Einführung in das Bereitstellen von relationalen Datenbankdiensten in Azure
- Abfragen relationaler Daten in Azure
- Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Sie beschreiben relationale Datendienste in Azure.
- Sie erläutern die Bereitstellung relationaler Datenbanken in Azure.
- Sie fragen relationale Daten über Clouddatenlösungen in Azure ab.
Untersuchen nicht relationaler Daten in Azure:
- Untersuchen nicht relationaler Datendienste in Azure
- Untersuchen der Bereitstellung nicht relationaler Datendienste in Azure
- Verwalten nicht relationaler Datenspeicher in Azure
- Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Sie untersuchen nicht relationale Datendienste in Azure.
- Sie erläutern die Bereitstellung nicht relationaler Datenbanken in Azure.
- Beschreiben nicht relationaler Datenspeicher in Azure
Untersuchen moderner Data Warehouse-Analysen in Azure:
- Informationen zu den Komponenten eines modernen Data Warehouse
- Erkunden umfangreicher Datenanalyse
- Erste Schritte beim Erstellen mit Power BI
- Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Sie beschreiben die verfügbaren Verarbeitungsoptionen zum Kompilieren von Datenanalyselösungen in Azure.
- Sie beschreiben Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight.
- Sie erläutern, was Microsoft Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.
Kursthemen
Das Training Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks ist folgendem Thema zugeordnet:
Zielgruppe
Die Teilnehmer an diesem Kurs sind Personen, die die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung erlernen, grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services erwerben und ihr grundlegendes Wissen über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure aufbauen möchten.
Voraussetzungen
Vor diesem Kurs ist keine weitere Zertifizierung erforderlich. Erfolgreiche Kursteilnehmer*innen von Azure Data Fundamentals beginnen mit einigen grundlegenden Kenntnissen zu Computing- und Internetkonzepten und Interesse daran, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:
- Erfahrung im Verwenden eines Webbrowsers, z. B. Microsoft Edge.
- Vertrautheit mit grundlegenden datenbezogenen Konzepten, z. B. Arbeiten mit Datentabellen in einem Arbeitsblatt und Visualisieren von Daten mithilfe von Diagrammen.
- Bereitschaft, durch praktische Übungen zu lernen
Dauer und Zeiten
Ein Kurstag