Azure - Entwerfen und Implementieren einer Data Science Lösung » zur vollständigen Seminarliste
MOC DP-100T01
In dieser Microsoft Azure-Schulung erwerben die Teilnehmer die erforderlichen Kenntnisse über die Verwendung von Azure Services zum Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von Lösungen für das Machine Learning. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in den Data Science Prozess und der Optionen sowie einer Einführung in Notebooks. Weiterhin erhalten sie einem Überblick über Azure Services, welche Data Science unterstützen. Von dort aus konzentriert es sich auf die Verwendung der Azures Data Science Services, dem Azure Machine Learning Service, zur Automatisierung der Data Science-Pipeline.
Diese Schulung bereitet auf das Examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure zur Zertifzierung zum Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate vor.
Dieses Training findet in Kooperation mit it innovations statt.
Kurs-Id: MOC_DP-100T01
Seminarinhalt
- Einführung in den Data Science Prozess
- Übersicht über die Azure Data Science Optionen
- Einführung in Azure Notizbücher
- Einführung in den Azure Machine Learning Service (AML)
- Registrierung und Bereitstellung von ML-Modellen mit dem AML Service
- Automatisierung der Machine Learning Modellauswahl
- Automatisierung des Hyperparameter-Tunings mit HyperDrive
- Verwaltung und Monitoring von Machine Learning Modelle
Informationen
Zielgruppe
Diese Schulung richtet sich an Data Scientists
Vorkenntnisse
Für diesen Kurs benötigen Sie: Azure Grundlagen Verständnis von Data Science, der Aufbereitung von Daten, Trainieren von Modellen und Bewerten von Konkurrenzmodellen Programmierkenntnisse in der Programmiersprache Python und Verwendung der Python-Bibliotheken (Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib und Seaborn)
Dauer
3 Kurstage
Schulungsort und Zeiten
Der Schulungsort für das Seminar Azure - Entwerfen und Implementieren einer Data Science Lösung ist in unseren Räumen der Kastanienallee 53 in 10119 Berlin Mitte oder in den Räumen des Kunden, sofern dort eine zu vereinbarende geeignete Schulungsumgebung zur Verfügung steht.