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Kurs-ID: MOC_2021000052

Kurs MOC DP-203T00 Azure - Datenverarbeitung

MOC DP-203T00

In dieser viertägigen Microsoft Azure-Schulung lernen die Teilnehmer die Data Engineering-Muster und -Techniken kennen. Zu den behandelten Themen gehören u.a. die Speicheroptionen für Data Engineering Workloads in Azure, die Durchführung von interaktiven Abfragen mit serverlosen SQL-Pools, das Durchsuchen, Transformieren und Laden von Daten mit Apache Spark, das Datenladen in das Data Warehouse, die Integration von Daten aus Notebooks in Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines, der Support von Hybrid Transactional Analytics Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link. Weiterhin wird die End-to-End Sicherheit mit Azure Synapse Analytics, die Durchführung der Stream-Verarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics und die Erstellung einer Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks vermittelt. Diese Schulung bereitet auf das Examen DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure vor.

Dieses Training findet in Kooperation mit it innovations statt.

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Seminarinhalte

Rechen- und Speicheroptionen für Data Engineering Workloads

  • Die Azure Databricks
  • Einführung in den Azure Data Lake Storage
  • Die Delta Lake-Architektur
  • Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics und Workload-Beschleunigung

Durchführung von interaktiven Abfragen mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics

  • Die serverlosen SQL-Pool Funktionen von Azure Synapse
  • Abfragen von Daten im Lake mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
  • Erstellung von Metadatenobjekten in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
  • Datensicherung und Verwaltung der Benutzer in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse

Datenexploration und -transformation in Azure Databricks

  • Azure Databricks
  • Lesen und Schreiben von Daten in Azure Databricks
  • Arbeiten mit DataFrames in Azure Databricks
  • Arbeiten mit erweiterten DataFrames-Methoden in Azure Databricks

Durchsuchung, Transformation und Laden von Daten in das Data Warehouse mit Apache Spark

  • Grundlegendes zum Big Data Engineering mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Datenerfassung mit Apache Spark-Notebooks in Azure Synapse Analytics
  • Datentransformation mit DataFrames in Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
  • Integration von SQL- und Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics

Das Einlesen und Laden von Daten in das Data Warehouse

  • Anwendung von Best Practices zum Laden von Daten in Azure Synapse Analytics
  • Einspeisung im Petabyte-Bereich mit Azure Data Factory

Transformation von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines

  • Datenintegration mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines
  • Codefreie Transformation im großen Maßstab mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines

Orchestrierung der Datenverschiebung und -transformation in Azure Synapse Pipelines

  • Orchestrierung des Verschiebens und Transformierens von Daten in Azure Data Factory

End-to-End Sicherheit mit Azure Synapse Analytics

  • Sicherung eines Data Warehouse in Azure Synapse Analytics
  • Konfiguration und Verwaltung der Geheimnisse in Azure Key Vault
  • Implementierung der Compliance-Kontrollen für sensible Daten

Support von Hybrid Transactional Analytcal Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link

  • Design von HTAP mit Azure Synapse Analytics
  • Konfiguration von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
  • Abfrage von Azure Cosmos DB mit Apache Spark-Pools
  • Abfrage von Azure Cosmos DB mit serverlosen SQL-Pools

Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics

  • Aktivierung von zuverlässigem Messaging für Big Data Anwendungen mithilfe von Azure Event Hubs
  • Arbeiten mit Data Streams mithilfe von Azure Stream Analytics
  • Einlesen von Data Streams mit Azure Stream Analytics

Erstellung einer Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks

  • Verarbeitung von Streaming-Daten mit strukturiertem Azure Databricks-Streaming

Kursthemen

Das Training MOC DP-203T00 Azure - Datenverarbeitung ist folgendem Thema zugeordnet:

 

Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen in technisch einwandfreier Schulungs­umgebung, zur Festigung Ihres Lern­erfolges. Direkter Austausch mit Trainer.in und anderen Teilnehmenden.

Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an Datenfachleute, Datenarchitekten, Business Intelligence Experten, Datenanalysten und Datenwissenschaftler

Voraussetzungen

Für diesen Kurs benötigen Sie: Kenntnisse in Cloud Computing und Kerndatenkonzepten und Berufserfahrung mit Datenlösungen

Erforderliche Kenntnisse

Dauer und Zeiten

4 Kurstage (pro Tag 8 Unterrichtsstunden à 45 Min.)

In der Regel beginnt ein Schulungstag um 9:00 Uhr und endet um 16:30 Uhr.

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Schulungsort

Der Schulungsort für das Seminar MOC DP-203T00 Azure - Datenverarbeitung ist in unseren Räumen in der Kastanienallee 53 in 10119 Berlin Mitte oder in den Räumen des Kunden, sofern dort eine zu vereinbarende geeignete Schulungsumgebung zur Verfügung steht.

Termine

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