Azure Cloud Workshop - Maschinelles Lernen      » zur vollständigen Seminarliste

MOC 40561

In diesem Microsoft Azure Cloud Workshop arbeiten die Teilnehmer als Gruppe zusammen, um eine Lösung zu entwerfen und zu implementieren, die Azure Databricks mit dem Azure Machine Learning-Service kombiniert. Sie lernen, wie Machine Learning und Deep Learning erstellt, trainiert und bereitgestellt wird. Weiterhin wird die Verwendung des automatisierten Machine Learning, das Model Lifecycle Management, von der Übung bis zur Bereitstellung in Batch- und Echtzeit-Inferenzszenarien und in Deep-Learning-Modellen für das Natural Language Processing (NLP) in Textklassifizierung und Prognose anhand von Zeitreihendaten vermittelt. Zum Schluss wird der Vergleich der Daten mit PyTorch und Keras zum Deep Learning behandelt.

Dieses Training findet in Kooperation mit it innovations statt.

Kurs-Id: MOC_40561

Seminarinhalt
Whiteboard Design - Session - Machinel Learning (ML)
  • Einsicht in die Kunden-Fallstudie
  • Design einer Proof-of-Concept-Lösung
  • Präsentation der Lösung
Praktikum - Machine Learning
  • Erstellung eines Prognosemodells mithilfe des automatisierten Machine Learnings
  • Die Bedeutung des automatisierten ML-generierten Prognosemodells unter Verwendung der Modellerklärbarkeit
  • Erstellung eines Deep Learning-Modells (RNN) für Zeitreihendaten und Registrierung des Modells
  • Verwendung eines Prognose-Modells zur Bewertung der Streaming-Telemetrie
  • Erstellung eines Text-Klassifizierungsmodells
Informationen
Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an Cloud-Architekten IT-Experten

Vorkenntnisse

Für diesen Kurs benötigen Sie: Erfahrung auch mit anderen Cloud-Technologien, die nicht von Microsoft stammen

Dauer

Ein Kurstag

Verwandte Seminare
Schulungsort und Zeiten

Der Schulungsort für das Seminar Azure Cloud Workshop - Maschinelles Lernen ist in unseren Räumen der Kastanienallee 53 in 10119 Berlin Mitte oder in den Räumen des Kunden, sofern dort eine zu vereinbarende geeignete Schulungsumgebung zur Verfügung steht.

Termine