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Kurs-ID: MOC_2017000059

Kurs MOC 55232 SQL Server 2016 - Erstellung analytischer Abfragen für Business Intelligence

MOC 55232

Dieser Microsoft SQL Server 2016-Kurs erklärt den Teilnehmern das Schreiben von TSQL-Abfragen zum Datenbank-Reporting, zur Analyse und für Business Intelligence. Sie lernen abhängige und unabhängige Variablen und Messniveaus in analytischen Arbeitsszenarien, die Auswahl eines Datenaggregationslevels und eines Datensatzdesigns für Analysen und die Verwendung von TSQL SELECT-Abfragen für die Analyse in Tools wie PowerBI, SQL Server Reporting Services, Excel, R, SAS und SPSS kennen.

Dieses Training findet in Kooperation mit it innovations statt.

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Seminarinhalte

Einführung in TSQL für Business Intelligence

  • Zwei Ansätze zur SQL-Programmierung
  • TSQL Datenabruf in einer Analytics-Umgebung
  • Die Database Engine
  • SQL Server Management Studio und die CarDeal Sample Datenbank
  • Variablen in Tabellen
  • SQL ist eine deklarative Sprache
  • Einführung in die SELECT-Abfrage

Umwandlung der Tabellenspalten in Variablen für die Analyse

  • Drehen von Spalten in Variablen für die Analyse
  • Spaltenausdrücke, Datentypen und eingebaute Funktionen
  • Spaltenaliase
  • Datentypumwandlungen
  • Eingebaute skalare Funktionen
  • Tabellenaliase
  • Die WHERE-Klausel
  • ORDER BY- Klausel

Kombinieren von Spalten aus mehreren Tabellen zu einem einzigen Datensatz: Das JOIN-Operators

  • Primärschlüssel, Fremdschlüssel und JOINS
  • JOINS, Teil 1: CROSS JOIN und das volle kartesische Produkt
  • JOINS, Teil 2: Die INNER JOIN
  • JOINS, Teil 3: Die OUTER JOINS
  • JOINS, Teil 4: Verbinden von mehr als zwei Tabellen
  • JOINS, Teil 5: Kombinieren von INNER und OUTER JOINs
  • Kombination von JOIN Operations mit WHERE und ORDER BY

Erstellung eines geeigneten Aggregationslevels mit GROUP BY

  • Ermittlung der erforderlichen Aggregationsstufe und Granularität
  • Aggregierte Funktionen
  • GROUP BY
  • HAVING
  • Reihenfolge der Operationen in SELECT-Abfragen

Unterabfragen, abgeleitete Tabellen und gemeinsame Tabellenausdrücke

  • Nicht korrelierte und korrelierte Unterabfragen
  • Abgeleitete Tabellen
  • Gemeinsame Tabellenausdrücke

Abgekapselte Datenabruflogik

  • Ansichten
  • Tabellenwertfunktionen
  • Gespeicherte Prozeduren
  • Erstellung von Objekten für Lesezugriffsbenutzer
  • Erstellung von Datenbankkonten für analytische Client Tools

Bereitstellung des Datensatzes für den Client

  • Verbindung mit dem SQL Server und Einreichung von Abfragen von den Client Tools
  • Anschluss und Ausführung von SELECT-Abfragen von: Excel, PowerBI, RStudio
  • Export von Datensätzen zur Dateienverwendung
  • Ergebnisbereich von SSMS
  • Das bcp Dienstprogramm
  • Der Import / Export Assistent

Kursthemen

Das Training MOC 55232 SQL Server 2016 - Erstellung analytischer Abfragen für Business Intelligence ist folgendem Thema zugeordnet:

 

Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen in technisch einwandfreier Schulungs­umgebung, zur Festigung Ihres Lern­erfolges. Direkter Austausch mit Trainer.in und anderen Teilnehmenden.

Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an IT-Professionals und Datenwissenschafter

Voraussetzungen

Für diesen Kurs benötigen Sie: Kontextkenntnisse der Datenanalyse und Business Intelligence Szenarien, z.B. ein Verständnis für ein arbeitsrelevantes Business Intelligence-Projekt, Grundkenntnisse des Windows Betriebssystems und seiner Kernfunktionalität mit Dateisystem-Navigation und Grundlegendes Verständnis für relationaler Datenbankmanagementsysteme wie SQL Server

Dauer und Zeiten

3 Kurstage (pro Tag 8 Unterrichtsstunden à 45 Min.)

In der Regel beginnt ein Schulungstag um 9:00 Uhr und endet um 16:30 Uhr.

Schulungsort

Der Schulungsort für das Seminar MOC 55232 SQL Server 2016 - Erstellung analytischer Abfragen für Business Intelligence ist in unseren Räumen in der Kastanienallee 53 in 10119 Berlin Mitte oder in den Räumen des Kunden, sofern dort eine zu vereinbarende geeignete Schulungsumgebung zur Verfügung steht.

Termine

Ihre allskills Mehrwerte inklusive

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