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Kurs-ID: DMDWG

Kurs Data Mining und Data Warehouse

Überblick und Grundlagen

Zentrales Anliegen der OLAP-Verarbeitung ist die Filterung von weit verknüpften Datenmengen, bei denen alle Zustände der Datenbestände mit berücksichtigt werden können. Die Aufbereitung der Ansichten und Berichte stellt dabei höchste Ansprüche, um noch intuitiv navigierbar und übersichtlich zu sein. Ein typisches Schlagwort aus diesem Bereich ist der OLAP-Würfel.

Data Mining bedeutet die Ermittlung von noch unbekannten Informationen aus Rohdaten. Dazu müssen die Software-Datenbanken automatisch nach Gesetzmäßigkeiten und Mustern durchsucht werden. Des Weiteren muss ein Abstraktionsprozess vorgenommen werden, der sinnvolle und aussagekräftige Informationen liefert.

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Seminarinhalte

Datenbank Modelle

  • Hierarchische Datenbanken z.B. LDAP
  • Relationale Datenbanken (RDBMS)
  • Objekt-relationale Datenbanken (ORDBMS)
  • Objektorientierte Datenbanken (ODBMS)
  • OLAP Datenbanken

Grundlagen Data Warehouse

  • Separater Datenpool speziell für Analysedaten
  • Physisch mehrdimensionale Datenspeicherung
  • Eigenes Datenmodell
  • Eigene Aktualisierungszyklen
  • Unternehmensweite Datenquellen
  • Common Warehouse Metamodel (CWM)
  • Vergleich OLAP vs. OLTP
  • Analysewerkzeuge (Data-Mining, OLAP)

Analysewerkzeuge des Data-Mining

  • Datenmustererkennung

OnLine Analytical Processing (OLAP)

  • Dimension der Zeit
  • Verfügbarmachung historischer Datenzustände
  • Mehrdimensionale konzeptionelle Perspektiven
  • Unbeschränkte kreuzdimensionale Operationen
  • Transparente Analysen und flexible Berichte
  • Freie Dimensions- und Aggregationswahl
  • Ausgleich von Lücken in Datenbeständen
  • Offene Anbindung aller möglichen Datenquellen

Business Intelligence mit dem MS SQL Server

  • Ein einfaches Anwendungsszenario
  • Editor für virtuelle OLAP-Cubes
  • Abfragesprache MDX
  • Slicing vs. Filtering

Datawarehousing und Archivsysteme

  • Archivierung und Archivierungsmedien
  • Backupsysteme und -methoden
  • Sicherheitsklassen von Daten
  • Dokumentenformate
  • Transaction Tracking
  • Datenbank-Recovery

Kursthemen

Das Training Data Mining und Data Warehouse ist folgendem Thema zugeordnet:

 

Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen in technisch einwandfreier Schulungs­umgebung, zur Festigung Ihres Lern­erfolges. Direkter Austausch mit Trainer.in und anderen Teilnehmenden.

Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an Systembetreuer, (Datenbank)-Administratoren und Softwareentwickler

Dauer und Zeiten

2 Kurstage (pro Tag 8 Unterrichtsstunden à 45 Min.)

In der Regel beginnt ein Schulungstag um 9:00 Uhr und endet um 16:30 Uhr.

Weiterführende Seminare

Schulungsort

Der Schulungsort für das Seminar Data Mining und Data Warehouse ist in unseren Räumen in der Kastanienallee 53 in 10119 Berlin Mitte oder in den Räumen des Kunden, sofern dort eine zu vereinbarende geeignete Schulungsumgebung zur Verfügung steht.

Termine

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