Kurs Digitales Transformationsmanagement

Seminarinhalte

Digitalisierung und Digitale Transformation

• Abgrenzung zwischen Digitalisierung und Digitale Transformation
• Voraussetzungen und Rollen für das Management der digitalen Transformation
• Vor- und Nachteile der Vernetzung für das Geschäftsmodell
• Management in Zeiten von Unsicherheiten (u.a. VUCA- bzw. BANI-Modell)

Gartner Group’s Hype Cycle

Digitale Strategien und Ambidextrie

• Überleben in der Netzwerkökonomie
• Toolbox strategisches Management und digitale Strategien
• Toolbox für Innovationen: Customer Journey, Kund.innennutzen Matrix, Painspotting und Understanding the Job
• Besondere Mehrwerte der Serviceökonomie
• Ambidextrie (Denkhaltung der digitalen Transformation)
• Mythen von Innovationen
• Startpunkte für (digitale) Veränderungen

Datenökonomie und moderne Erlösmodelle

• Quellen und Arten von digitalen Daten
• Entwicklungssprünge bei der Verarbeitung digitaler Daten (Big Data und KI)
• Was unterscheidet Business Intelligence von Artifical Intelligence, was ein Data Warehouse von Data Lake, was Data Mining von Process Minding u.v.a.?
• Generelle Schubkräfte der digitalen Transformation
• Fünf Stufen der Datenverarbeitung und des Datenmanagements
• Monetarisierung mit Daten
• Moderne Ertragsmodelle: Neue Möglichkeiten Kunden zu gewinnen und Erträge zu generieren
• Zauberwort Geschäftsmodell
• Toolbox für die Darstellung und Entwicklung von Geschäftsmodellen (Business Model und Value Proposition Canvas)
• Datenbasierte Anwendungen für moderne Geschäftsmodelle
• Robotik und Robotic Process Automation (RPA)
• Entwicklung der Automatisierung bis zu Industrie 4.0 inklusive der Vorteile
• Value Chain Automation: Automatisierung über alle Unternehmensbereiche und Prozesse.
• Automatisierung und die zukünftige Rolle der Mitarbeitenden

Plattformökonomie

• Digitale Plattformen und die Wettbewerbsvorteile
• Plattformen als Matchmaker
• Negative und positive Netzwerkeffekte
• Vier Generationen von Plattformen und Ökosystemen
• Skalierbare Geschäftsmodelle
• Toolbox Wachstumsstrategie für Plattformen: Follow the Rabbit, Single Side, Huckepack, Seeding u.v.a.
• Blitzscaling und Growth Hacking
• Fragilität von Plattformen
• Plattformen, Systemintegratoren und Funktionsspezialisten

Disruptionen

Neue digitale Technologien (Augmented-, Mixed-Reality, additive Fertigung, Quantencomputer)

• Interaktion der digitalen Technologien miteinander
• Disruptionen und neue Rollen in der Wertschöpfungskette
• Do It Yourself 2.0
• Outsourcing vs. Insourcing
• Metaversum und Metaverse Geschäftsmodelle
• Technologie Push oder Market Pull
• Welche Rollen spielen vertikale und horizontale Innovationen?
• Disruptive bzw. toxische Geschäftsmodelle
• Disruptionen und neue Kund.innengruppen

Agilität und Abenteuerlust

• Agilität im Sinne der Wendigkeit, Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit
• Übersicht der agilen (Management-)Methoden
• Praxisorientierte Instrumente der Agilität (MVP, Iterationen, Inkremente, Pivoting)
• Toolbox Agilität: Kanban, Lean Startup und diverse Scrum Frameworks
• Business Plan und Business Case im Rahmen der agilen Wolke
• Abenteuerlust und das Verlassen bisheriger Grenzen
• Klassische Wachstumsstrategien und moderne Marktinnovationen
• Paradigmenwechsel am Beispiel der Disintermediatin, Disaggregation und Dematerialisierung
• Toolbox und Methoden für Kreativität (Design Thinking, Moonshot Thinking, Google Dreaming u.v.a.)

Change Management und Veränderung der Unternehmenskultur

• Barrieren gegen Veränderungen
• Widerstände überwinden
• Virale Veränderungen gemäß der U-Boot-Strategie
• Toolbox Change Management: Erfolgreich Veränderungsprozesse führen und umsetzen
• Digital Transformation Manager.innen als Promotoren, Scrum/OKR-Master.innen oder Product Owner.innen
• Agile Projektmanagementmethodik Scrum
• Kritische Erfolgsfaktoren für Veränderungen
• Enterprise und Arbeitswelten 2.0
• Prinzip der Autonomie und des physischen Eigentums
• Bereit für den Digitalen Driver Seat?

Führung agiler Strukturen

• Hierarchien und Stellen vs. Rollen und Kompetenzen
• Nachteile und Mythen der Agilität
• Roadmap der Digitalen Transformation
• Startup Ökonomie, Unbundling und Risiken von Startups
• Eigene Rolle in der digitalen Transformation
• Learnings und Best Practice

Die Revolution der künstlichen Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI): Einführung in die verschiedenen Arten und Funktionen von KI-Technologien.
• Generative Künstliche Intelligenz (Gen KI): Erklärung und Beispiele der generativen KI, einschließlich ihrer Funktionsweise und Potenziale.
• Anwendungsfälle (Use Cases): Präsentation von realen Anwendungsbeispielen aus verschiedenen Branchen, die den praktischen Einsatz von KI zeigen.
• Geschäftsmodelle und Disruptionskraft: Analyse, wie KI bestehende Geschäftsmodelle verändert und neue Modelle ermöglicht, sowie ihre potenzielle disruptive Wirkung auf Märkte.
• Tools für den täglichen Einsatz: Vorstellung von KI-gestützten Tools und Anwendungen, die die Effizienz in der Arbeitswelt steigern und alltägliche Aufgaben erleichtern.