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Kurs-ID: MSExDaS

Kurs Microsoft Excel Spezial - Große Datenmengen

Datenaufbereitung

Natürlich gewachsene Datenbestände haben meist die Tendenz unübersichtlich und schlecht verwaltbar zu werden. Dabei gibt es viele Möglichkeiten auch große Datenmengen übersichtlich in Microsoft Excel zu verwalten und auszuwerten. Lernen Sie in diesem Excel Spezial - Große Datenmengen Seminar anhand zahlreicher praktischer Beispiele Ihre Datenbestände effektiv zu erfassen, zu bearbeiten und abzufragen.

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Seminarinhalte

Lagerliste in Microsoft Excel erstellen und formatieren

  • Lagerdaten importieren
  • Anzeige der Lagerliste optimieren
  • Fehlerhafte Eingaben in die Lagerliste verhindern
  • Daten effektiv in die Lagerliste eingeben
  • Lagerliste durch bedingte Formatierungen optimieren
  • Probleme mit Hyperlinks in MS Excel vermeiden
  • Bereiche der Lagerliste benennen
  • Wert der einzelnen Lagerbestände berechnen
  • Wertesummen überwachen

Mitarbeiterliste in Microsoft Excel übersichtlich gestalten

  • Mitarbeiterdaten individuell anordnen
  • Mit Detaildaten der Mitarbeiterliste arbeiten
  • Drucken der Mitarbeiterliste vorbereiten

Arbeitszeiten in Microsoft Excel zusammenstellen

  • Vorhandene Arbeitszeitentabelle optimieren
  • Arbeitszeiten firmenweit erfassen
  • Arbeitszeitdaten aufbereiten

Kundendaten in Microsoft Excel interpretieren und verwalten

  • Rabatte für Großkunden festlegen
  • Kunden nach Anteil am Gesamtumsatz einordnen
  • Kundendaten filtern
  • Kundenliste als Tabelle in MS Excel definieren
  • Pivot-Tabelle aus einer Kundenliste erstellen
  • Pivot-Tabelle als Diagramm grafisch darstellen

Die Kundenliste als Datenbank in Microsoft Excel

  • Die Datenbankfunktionalität von Excel
  • Kundendaten in der Datenmaske bearbeiten
  • Mehrfach vorhandene Datensätze in MS Excel löschen
  • Kundendaten mit Datenbankfunktionen auswerten

Externe Datenquellen in Microsoft Excel abfragen

  • Mit Excel auf externe Datenbankdaten zugreifen
  • Daten mit dem Microsoft-Query-Assistenten abfragen
  • Bestehende Microsoft-Query-Abfrage bearbeiten
  • Webabfragen durchführen

Tipps zum Gestalten großer Tabellen in Microsoft Excel

Kursthemen

Das Training Microsoft Excel Spezial - Große Datenmengen ist folgenden Themen zugeordnet:

 

Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen in technisch einwandfreier Schulungs­umgebung, zur Festigung Ihres Lern­erfolges. Direkter Austausch mit Trainer.in und anderen Teilnehmenden.

Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an Anwender, die große Datenbestände mit Hilfe von MS Excel verarbeiten möchten.

Voraussetzungen

Für diesen Kurs benötigen Sie: Allgemeine Betriebssystemkenntnisse und gute Kenntnisse im Tabellenkalkulationsprogramm Excel.

Erforderliche Kenntnisse

Dauer und Zeiten

Ein Kurstag (pro Tag 8 Unterrichtsstunden à 45 Min.)

In der Regel beginnt ein Schulungstag um 09:00 Uhr und endet um 16:30 Uhr.

Weiterführende Seminare

Schulungsort

Das Seminar Microsoft Excel Spezial - Große Datenmengen als offene Schulung findet bei uns in der Kastanienallee 53 in 10119 Berlin Mitte statt, sofern kein anderer Ort angegeben ist.

Termine

  • 04.10.22Anmelden
  • 08.02.23Anmelden
  • 08.06.23Anmelden

Terminabsprachen möglich! Buchen Sie diesen Kurs als Individualtraining oder Firmenkurs mit individueller Dauer und gewünschtem Termin. (Preisänderungen vorbehalten)

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Die Schulung Microsoft Excel Spezial - Große Datenmengen führen wir ab 3 Teilnehmenden durch.

Kurspreis für offene Schulungen

330,00 € zzgl. 19% MwSt. (392,70 € inkl. 19% MwSt.)

Für unsere Kurse in Berlin ist dieses Seminar auch als Virtual Classroom möglich. Der Preis beträgt nur 297,00 € zzgl. 19% MwSt. (353,43 € inkl. 19% MwSt.)

Hinweis

Diese Excel Spezialschulung Große Datenmengen kann als IT-Training für Firmen auch in englischer Sprache durchgeführt werden.

Für die Durchführung des Kurses wird die aktuellste Softwareversion verwendet. Auf Wunsch kann auch eine ältere Version installiert werden. Geben Sie diese im Falle einer Seminaranmeldung mit an.

Ihre allskills Mehrwerte inklusive

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